深夜的上海陆家嘴金融中心，某高端写字楼地库入口处，白领李女士轻触手机APP，车辆便从她身边缓缓驶离，自主寻找车位完成泊入。这一由DeepSeek赋能的自动代客泊车（AVP）场景，正在打破传统泊车的时间与空间束缚。当行业普遍聚焦于道路自动驾驶时，DeepSeek选择深耕"最后一公里"的刚需场景，通过技术闭环革新泊车生态。

多模态感知：构建厘米级环境认知
DeepSeek的突破始于感知层的技术升维。其自主研发的异构传感器融合算法，可将激光雷达点云、视觉语义分割与超声波数据实时匹配，即使在GPS信号微弱的地库环境，仍能实现±3厘米的定位精度。针对立柱遮挡、低光照等极端场景，动态特征补偿算法可自动补全视觉盲区信息，确保360°无死角感知。某头部新能源车企实测数据显示，搭载DeepSeek系统的车辆在螺旋车道、机械车位等复杂场景中，障碍物识别准确率提升至99.7%。

类人决策：破解泊车场景的博弈难题
面对地库中突然出现的行人、逆行车流等动态障碍，DeepSeek的决策系统展现出类人驾驶智慧。基于千万级真实场景数据训练的深度强化学习模型，使车辆能够预判他者行为意图，在"礼让行人优先"与"通行效率最优"之间实现动态平衡。当系统检测到车位被临时占用时，独创的增量式重规划算法可在0.2秒内生成替代路径，较传统方案响应速度提升5倍。

生态赋能：从单车智能到场端协同
DeepSeek的布局不止于车载系统。其V2X车路协同方案已在北京、广州等地的智慧停车场落地，通过路侧单元与云控平台的实时数据交互，实现车位资源全局调度。当车辆进入地库时，场端系统可提前分配最优车位并下发高清地图，使单车算力需求降低40%。这种"车-场-云"三位一体的架构，正推动AVP从单点技术突破走向规模化商业落地。

据第三方机构评估，DeepSeek的AVP解决方案使用户平均泊车时间缩短至90秒，车位空间利用率提升30%，夜间事故率下降76%。目前，该技术已获得12家主流车企的定点项目，覆盖高端乘用车、共享出行等多个领域。正如DeepSeek智能驾驶事业部负责人所言：“真正的科技赋能，是让复杂技术隐于无形。当用户不再为泊车分心，便是智能驾驶价值的真正释放。”

在自动驾驶的星辰大海中，DeepSeek选择先点亮泊车场景这盏"引航灯"。当技术深耕遇见场景创新，或许用不了多久，人类驾驶者与方向盘的告别，将从停车场的这方小天地开始。